Bayesian Methods in Data Analysis
طرح كلي درس
نام درس: روشهاي بيزي در تحليل دادهها ميزان واحد نظري: ميزان واحد عملي: 3
شماره درس: 22642457 مكان ارائه درس: اتاق سمينار روز و ساعت: 1ش 10-12 و سش 10-9
نام استاد: ايرج كاظمي ساعت و نحوه ارتباط با استاد: طبق برنامه زمانبندي هفتگي
نمره نهايي (نمره فعاليت هاي كلاسي.....3... نمره ميان نيمسال ....8..... نمره پايان نيمسال ......9......)
تاريخ امتحان ميان نيمسال: 93/02/02 تاريخ و ساعت امتحان پايان نيمسال: طبق برنامه گروه
تذكرات مهم:
|
هدف يا اهداف درس: كاربرد روشهاي آمار بيزي براي تحليل دادهها و استنباط بيزي مدلهاي آماري |
|
بودجه بندي درس: |
|
شماره جلسه |
مبحث |
توضيحات |
|
اول |
مفاهيم اوليه و مقدمات آمار بيز، انواع توزيعهاي پيشين |
|
|
دوم |
برآورد و فواصل اطمينان بيزي |
|
|
سوم |
روشهاي بيزي براي استنباط پارامترها در توزيع نرمال |
|
|
چهارم |
توزيعهاي پسين اختلاف و نسبت پارامترها در دو توزيع آماري |
|
|
پنجم |
مدل رگرسيون خطي بيزي با انواع توزيعهاي پيشين |
|
|
ششم |
مدل خطي مقاوم با بعضي توزيعهاي آماري در قالب بيزي |
|
|
هفتم |
رهيافت McMC و الگوريتمهاي گيبز و متروپوليس |
|
|
هشتم |
بررسي همگرايي در الگوريتم گيبز |
|
|
نهم |
استنباط بيزي مدلهاي خطي تعميم يافته با دادههاي دوتايي |
|
|
دهم |
تحليل بيزي مدلهاي آماري براي دادههاي شمارشي |
|
|
يازدهم |
مدلهاي بيزي سلسله مراتبي |
|
|
دوازدهم |
كاربرد گيبز براي بعضي توزيعهاي آميخته متناهي |
|
|
سيزدهم |
استنباط بيزي مدل تحليل واريانس با اثر تصادفي |
|
|
چهاردهم |
استنباط بيزي مدلهاي تحليل كوواريانس با اثر تصادفي |
|
|
پانزدهم |
استفاده از روشهاي بيزي در تحليل دادههاي وابسته |
|
|
شانزدهم |
معيارهاي انتخاب مدلهاي بيزي |
|
|
منابع:
1- Congdon, P. (2006). Bayesian Statistical Modelling, 2nd ed., John Wiley & Son.
2- Lee, P.M. (2004). Bayesian Statistics: An Introduction, 3rd ed. London: Arnold.
3- Ntzoufras, I. (2009). Bayesian modeling using WinBUGS. John Wiley & Sons.
4- Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. John Wiley & Sons. |