Advanced Generalized Linear Models
طرح كلي درس
نام درس: مدلهاي خطي تعميميافته پيشرفته ميزان واحد نظري: 4 ميزان واحد عملي:
شماره درس: 22679306 مكان ارائه درس: كلاس ارشد برادران روز و ساعت: يكوسه شنبه 12-10
نام استاد: ايرج كاظمي ساعت و نحوه ارتباط با استاد: طبق برنامه زمانبندي هفتگي
نمره نهايي (نمره فعاليت هاي كلاسي....4.... نمره ميان نيمسال ....8..... نمره پايان نيمسال .....8......)
تاريخ امتحان ميان نيمسال: 93/01/31 تاريخ و ساعت امتحان پايان نيمسال: : طبق برنامه گروه
تذكرات مهم:
|
هدف يا اهداف درس: نظريه مدلهاي خطي تعميم يافته با انواع دادههاي مستقل و وابسته و كاربرد در مطالعات تجربي |
|
بودجه بندي درس: |
|
شماره جلسه |
مبحث |
توضيحات |
|
|
اول |
معرفي مدلهاي خطي تعميم يافته |
|
|
|
دوم |
روش ماكزيمم درستنماييGLMs |
|
|
|
سوم |
استنباط آماري در مدلهاي GLMs |
|
|
|
چهارم |
معيارهاي انتخاب مدل و معرفي انواع ماندهها |
|
|
|
پنجم |
مدلهاي لجستيك، پروبيت، لگ-لگ و متمم-لگ-لگ |
|
|
|
ششم |
برازش مدلهاي پوآسن، دوجملهاي منفي و هندسي توسط روش ML |
|
|
|
هفتم |
برازش مدلهاي لگ-نرمال، گاما و وارون-گاما و كاربرد آنها |
|
|
|
هشتم |
مدلهاي خطي و MLE براي دادههاي وابسته |
|
|
|
نهم |
استنباط آماري در مدلهاي خطي با اثرهاي تصادفي |
|
|
|
دهم |
مدل با عرض از مبدأ تصادفي |
|
|
|
يازدهم |
مدل با شيب تصادفي |
|
|
|
دوازدهم |
تحليل مدلها با اندازههاي مكرر |
|
|
|
سيزدهم |
برازش مدلهاي رگرسيون سه سطحي |
|
|
|
چهاردهم |
تحليل دادههاي دوتايي با مدل لجستيك با اثرهاي تصادفي |
|
|
|
پانزدهم |
مدلهاي پوآسن و دوجملهاي منفي با اثرهاي تصادفي |
|
|
|
شانزدهم |
برازش GLLMMs در حالت كلي |
|
|
|
منابع:
1. De Leon, A.R. and Chough, K.C. (2013). Analysis of Mixed Data: Methods & Applications. Chapman and Hall/CRC.
2. Hardin, J.W.H. and Hilbe, J.M. (2012). Generalized Linear Models and Extensions, 3rd ed., Stata Press.
3. Leeuw, J.D. and Meijer, E. (2008). Handbook of Multilevel Analysis. Springer.
4. McCulloch, C.E. and Searle, S.R. (2008). Generalized Linear and Mixed Models, 2nd ed., John Wiley & Sons. |