طرح كلي درس
نام درس: روشهاي بيزي در تحليل دادهها ميزان واحد نظري: ميزان واحد عملي: 3
شماره درس: 22642457 مكان ارائه درس: روز و ساعت: ش 10-8 و 1ش 16-15
نام استاد: ايرج كاظمي ساعت و نحوه ارتباط با استاد: طبق برنامه زمانبندي هفتگي
نمره نهايي (نمره فعاليت هاي كلاسي.....3... نمره ميان نيمسال ....8..... نمره پايان نيمسال ......9......)
تاريخ امتحان ميان نيمسال: تاريخ و ساعت امتحان پايان نيمسال: طبق برنامه گروه
تذكرات مهم:
هدف يا اهداف درس: كاربرد روشهاي آمار بيزي براي تحليل دادهها و استنباط بيزي مدلهاي آماري
بودجه بندي درس:
شماره جلسه
مبحث
توضيحات
اول
مفاهيم اوليه و مقدمات آمار بيز، انواع توزيعهاي پيشين
دوم
برآورد و فواصل اطمينان بيزي
سوم
روشهاي بيزي براي استنباط پارامترها در توزيع نرمال
چهارم
توزيعهاي پسين اختلاف و نسبت پارامترها در دو توزيع آماري
پنجم
مدل رگرسيون خطي بيزي با انواع توزيعهاي پيشين
ششم
مدل خطي مقاوم با بعضي توزيعهاي آماري در قالب بيزي
هفتم
رهيافت McMC و الگوريتمهاي گيبز و متروپوليس
هشتم
بررسي همگرايي در الگوريتم گيبز
نهم
استنباط بيزي مدلهاي خطي تعميم يافته با دادههاي دوتايي
دهم
تحليل بيزي مدلهاي آماري براي دادههاي شمارشي
يازدهم
مدلهاي بيزي سلسله مراتبي
دوازدهم
كاربرد گيبز براي بعضي توزيعهاي آميخته متناهي
سيزدهم
استنباط بيزي مدل تحليل واريانس با اثر تصادفي
چهاردهم
استنباط بيزي مدلهاي تحليل كوواريانس با اثر تصادفي
پانزدهم
استفاده از روشهاي بيزي در تحليل دادههاي وابسته
شانزدهم
معيارهاي انتخاب مدلهاي بيزي
منابع:
1- Congdon, P. (2006). Bayesian Statistical Modelling, 2nd ed., John Wiley & Son.
2- Lee, P.M. (2004). Bayesian Statistics: An Introduction, 3rd ed. London: Arnold.
3- Ntzoufras, I. (2009). Bayesian modeling using WinBUGS. John Wiley & Sons.
4- Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. John Wiley & Sons.